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Bewertet wird bei Teacher-Forcing die Tendenz des Systems,
von einem aufgezwungenen Ausgabe-Verhalten abzuweichen.
mit 
) in den Differentialgleichungen der
Fehler-Signale für versteckte Knoten und in den Gleichungen
für die Gradienten-Komponenten durch
Der Term 
entfällt.
Die ,,ursprünglichen`` Fehler-Signale für die Ausgabe-Knoten werden
nicht mehr benötigt.
Teacher-Forcing kann bei einigen Anwendungen eine deutliche Verbesserung
der Konvergenz des Lernvorgangs bewirken.
Teacher-Forcing funktioniert manchmal besser,
wenn die Signale von Ausgabe-Knoten nicht weitergegeben werden,
da sich sonst unter Umständen die Dynamik in der Anwendung
(mit zwangsläufig freien Ausgabe-Signalen)
zu stark von derjenigen im Lernvorgang unterscheidet.
Auch wenn die exakten Zeitableitungen 
der Ausgabe-Signale
analytisch bekannt sind, ist es für das Euler-Verfahren besser,
hier ebenfalls entsprechende Differenzenquotienten zu verwenden.
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