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Grenzwertsätze

Grenzwertsätze, Grenzverteilungssätze, Sätze, die die stochastische Konvergenz einer Folge von Verteilungsfunktionen (globale Grenzwertsätze) und Einzelwahrscheinlichkeiten oder Dichtefunktionen (lokale Grenzwertsätze) zum Inhalt haben.

Grenzverteilungsfunktion, Grenzverteilung, Grenzwert einer Folge von Verteilungsfunktionen.

Verteilungsfunktion einer normalverteilten Zufallsgröße ist Grenzverteilungsfunktion einer Folge binomialverteilter Zufallsgrößen.
 
Grenzwertsatz von Poisson, Zusammenhang von Binomial- und Poissonverteilung; Aussage über das Grenzverhalten der Einzelwahrscheinlichkeiten binomialverteilter Zufallsgrößen für große n und kleine p als Poissonverteilung:


 
Näherung praktisch bedeutungsvoll durch Verringerung des Rechenaufwandes bei der Berechnung binomialverteilter Zufallsgrößen und nutzbar für und
 
Zentraler Grenzwertsatz, Grenzwertsatz von Lindeberg-Levy:   

Eine Zufallsgröße ist annähernd normalverteilt mit dem Erwartungswert nm und der Varianz , wenn sie als Summe einer großen Anzahl von stochastisch unabhängigen Zufallsgrößen aufgefaßt werden kann, die alle der gleichen Verteilungsfunktion mit dem Erwartungswert m und der Varianz genügen.
 
Grenzwertsatz von Ljapunow:

Eine Zufallsgröße Y ist annähernd normalverteilt mit den Parametern und , wenn sie als Summe einer großen Anzahl n unabhängiger Summanden (Zufallsgrößen mit den Erwartungswerten und den Varianzen ) dargestellt werden kann, von denen jeder zur Summe einen unbedeutenden Beitrag liefert.
 
Prüfen einer annähernd normalverteilten Zufallsgröße praktisch durch Erkennen einer Geraden auf einem Wahrscheinlichkeitspapier nach Eintragen der Stichprobenwerte, Anwenden eines Anpassungstests der mathematischen Statistik.
 
Grenzwertsatz von Moivre-Laplace:

Bei einer großen Anzahl unabhängiger Versuche (durchgeführt nach dem Bernoullischen Versuchsschema) konvergiert die Verteilungsfunktion der standardisierten binomialverteilten Zufallsgröße stochastich gegen die Verteilungsfunktion der standardisierten Normalverteilung (globale Aussage):

Lokale Aussage (vereinfacht): Einzelwahrscheinlichkeiten einer Binomialverteilung mit den Parametern n und p konvergieren gegen die entsprechenden Werte der Dichtefunktion einer Normalverteilung mit den Parametern und :


 
Während der Grenzwertsatz von Poisson nur für kleine Werte p eine gute Annäherung der Einzelwahrscheinlichkeiten binomialverteilter Zufallsgrößen liefert, kann nach dem Grenzwertsatz von Moivre-Laplace ihre Annäherung durch die Normalverteilung für jedes , und hinreichend großem n erfolgen.

Faustregel für die Anwendbarkeit:

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