Arbeitsweise und Struktur
Künstliche neuronale Netze, neuronale Netze
(engl. neural networks):
Die Grundideen zur Konstruktion künstlicher neuronaler Netze stammen
aus der Neurophysiologie. Die Arbeit von natürlichen Nervenzellen wird
dabei in stark vereinfachter Weise nachgeahmt.
So können Computerprogramme (oder auch sogenannte neuronale Hardware)
Eigenschaften natürlicher Gehirne wie
Toleranz gegen Fehler
oder Ausfall einiger Komponenten sowie Verallgemeinerungsfähigkeit
aufweisen.
Eine typische Verallgemeinerungsaufgabe ist beispielsweise die Erkennung
unvollständiger, verzerrter oder verrauschter Muster.
Die Fähigkeit zur Übertragung gelernten Wissens auf neue Situationen
ist eine der wichtigsten Anforderungen an neuronale Netze.
Dem biologischen Vorbild entsprechend bestehen (künstliche) neuronale Netze
aus einer Vielzahl von ,,Neuronen``. Diese einfachen Prozessoren werden auch
als Knoten bezeichnet.
