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Defuzzifizierung

Entscheidungslogik liefert keinen ,,scharfen`` Wert für den Stellwert, sondern eine Fuzzy-Menge. D.h.: Mit der Methode erhält man eine Abbildung, die jedem Tupel von Meßwerten eine Fuzzy-Menge, nämlich von Y zuordnet. Defuzzifizierung bedeutet, daß ein Stellwert berechnet werden muß.

Schwerpunktsmethode liefert:

Maximum-Kriterium-Methode liefert: als Stellgröße.

Allgemeines Vorgehen: Trajektorie soll so verlaufen, daß Endpunkt im Zentrum liegt.

Zum Defuzzifizierungs-Output gehörende Regeln:

  1. Durch Defuzzifizierungs-Output wird ein Iterationsprozeß eingeleitet, der letztlich in die Mitte der Regelfläche führt, d.h. Stellgröße = 0 liefert.
  2. Stabilitätsuntersuchung sind durchzuführen.
  3. Fuzzy-Control
    Wissensbasierte Definition eines Kennfeldes
    Design-Parameter:
    - Wahl der Fuzzy-Mengen
    - Partitionen
    - Art der Schlußfolgerung
    - Defuzzifizierung
    Struktursatz: Jedes (nichtlineare) Kennfeld kann durch Wahl dieser Parameter beliebig genau approximiert werden.

 
Mamdani-Controller ist vom Sugeno-Controller zu unterscheiden.

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