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Zusammenfassung

Unscharfe und unpräzise Informationen können durch Fuzzy-Mengen beschrieben und durch Kennlinien visualisiert werden.

Support oder Träger  (Einflußbreite) der Fuzzy-Menge in A, definiert durch

Leere Fuzzy-Menge in A, falls .  

Universelle Fuzzy-Menge  in A, falls für alle .

Fuzzy-Teilmenge von , falls für alle ; Schreibweise .

Toleranz der Fuzzy-Menge  in A, definiert durch

Höhe der Fuzzy-Menge  in A, definiert durch

Die Fuzzy-Menge heißt normal,  wenn , sonst subnormal.

Schnitt einer Fuzzy-Menge  in der Höhe (-Schnitt), gilt und , dann heißt mit

Schnitt der Fuzzy-Menge in A.

Ähnlichkeit von Fuzzy-Mengen  und :

  1. heißen fuzzy-ähnlich, falls es für jedes Zahlen mit ; gibt, so daß gilt:

  2. heißen streng fuzzy-ähnlich, falls gilt:


 

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