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Fuzzy-Konzept

Fuzzy-Methodik: Problemstellungen, die sich in sprachlicher Form beschreiben lassen, können in algorithmische Berechnungsverfahren überführt werden.

Sprachelemente lassen sich in Fuzzy-Mengen durch Kennlinien bzw. Graphen darstellen. Sprachliche Aussagen wie WENN-DANN-Regeln von Algorithmen werden dann zu Berechnungsverfahren.

Fuzzy-Linguistik: linguistische Variable und linguistischer Term,     Interpretation am Beispiel ,,niedrige Temperatur``: Die Temperatur wird als Kenngröße bezeichnet, sie kennzeichnet die linguistische Variable und repräsentiert die Grundmenge in der Fuzzy-Modellierung. Niedrig ist der umgangssprachliche (linguistische) Wert der Kenngröße und wird durch eine Fuzzy-Menge beschrieben (siehe Funktionsgraphen für die Modellierung unscharfer Mengen). Fuzzy-Mengen von z.B. ,, niedrig``,,, mittel``, ,, hoch``, etc. sind linguistische Terme, ihre Anzahl ist abhängig vom vorliegenden Problem.
 
Unterscheide linguistische Terme auf gleichen linguistischen Variablen bzw. Kenngrößen von linguistischen Termen auf unterschiedlichen Variablen.
 
Eine linguistische Variable wird im folgenden allgemein mit x bezeichnet, x steht beispielsweise für Temperatur, Druck, Volumen, Frequenz, Geschwindigkeit, Helligkeit, Alter, Abnutzungsgrad etc., aber auch für medizinische, elektrische, chemische, ökonomische etc. Variable.

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